曾是全球電子產品背後的無聲引擎，鴻海如今正走向聚光燈下，全力布局，力圖成為智慧系統時代的領先平台企業。
年營收逾2,000億美元、旺季全球員工數逾90萬人的鴻海精密工業股份有限公司（鴻海科技集團，Foxconn 富士康）無疑是名副其實的產業巨擘。但其創始之初卻格外樸實。1974年，郭台銘以7,500美元資本與不到十名員工創辦公司，如今已是億萬企業家、慈善家，且曾涉足政壇。
鴻海又名富士康（Foxconn），以該名稱在全球更廣為人知，最初於現今的新北市，以生產電視機塑膠零件的小型作坊起家。1980年代，公司首次重大轉型，開始製造電腦連接器，展現出日後成為其代表特質的強韌適應力。
這項轉型帶來豐厚成果。鴻海發展為全球最大電子代工製造商之一，為Apple、戴爾（Dell）與索尼（Sony）等國際大廠組裝設備。憑藉數百座工廠與數十萬的員工規模，鴻海在數位時代中，成為了也許能見度低，然而不可或缺的一大重要支柱。
現在，鴻海正進行另一波蛻變，目標是成為平台服務公司，打造驅動人工智慧技術的基礎設施與應用。這項大膽賭注不僅展現轉型企圖心，也反映出台灣在快速變遷科技版圖中維持關鍵地位的大格局願景。
在2025年3月中於美國加州聖荷西舉辦的輝達（Nvidia） GTC大會中，這樣的企圖心展露無遺。這場全球AI盛會上，鴻海展示了自家在智慧製造、城市基礎建設、數位健康與開源創新方面的AI驅動計畫。董事長劉揚偉率領75人工程與高層代表團出席，足見鴻海對AI轉型所賦予的策略重要性。
「我們正處於協助集團製造升級的關鍵位置，」鴻海副發言人黃欽旻表示。他補充，目前已有多個跨部門團隊在美國、墨西哥與中國各地廠區投入運作，評估AI能帶來效率與自動化實質改善的場域。這反映出鴻海在智慧機器時代，針對製造業未來樣貌進行全面的思維重塑。
機器人同事
鴻海轉型的核心在於新一代「AI工廠」，由自動化、機器人、機器學習與人力並肩合作，帶來更高的效率與適應力。
「我們正從製造服務公司轉型為平台解決方案供應商，」領導公司數位升級計畫的鴻海數位長史喆表示。「我們在自動化與製造領域具備深厚專業，且現在正打造AI模型與平台，加速數位轉型並幫助員工。」
鴻海選擇採取AI與人合作的模式，而非以全自動化取代工作崗位。史喆指出，此方法可因應勞動力短缺與製造重鎮薪資壓力上升的問題。鴻海自研生成式AI應用組合「Factory GPT」，協助技術人員排解問題、改良流程、迅速適應生產線新任務。
GTC展區中最具未來感的展示內容之一，是鴻海集團子公司富士康工業互聯網（Fii）開發的人形機器人，特別為處理傳統機械手臂無法應付的複雜任務而設計。這項在機器人區的展示內容，呈現出鴻海對下一代製造的願景：在追求速度與規模的同時，也重視靈活度、移動力與感知。
長遠而言，鴻海期望工廠能有如人類工作者一般的適應力，並兼具機器的高運轉率與精準度。Fii機器人事業處總經理郭柳宗認為，人形機器人將在這波演進中扮演關鍵角色。
他表示：「如果我們能導入人形機器人，就能取代目前無法自動化的一些工作站。」
鴻海在實踐AI工廠藍圖方面已有長足進展。集團旗下八座工廠獲世界經濟論壇認證為「燈塔工廠」，表揚其率先採用第四次工業革命技術。另有80座內部「企業燈塔工廠」作為智慧製造實驗場。鴻海在這些據點部署AI技術，用於執行自動光學檢查、預測性維護等任務，以降低停機時間、提升產品品質。
鴻海已是全球最大高階伺服器製造商，並持續拓展其在大型AI運算叢集建置方面的角色。鴻海的硬體工程與系統整合實力受到肯定，是Nvidia少數新一代系統PBR（Pilot Build Request）指定合作夥伴之一。
在AI時代，伺服器穩定性與效率決定模型訓練與部署速度，因此這類資格愈發關鍵。支撐這項動能的還有另一家鴻海子公司鴻佰科技（Ingrasys），專門開發針對AI工作量設計的液冷系統。
鴻海劉董事長於3月14日對媒體表示，預估AI伺服器今年可創造1兆元新台幣（約合320億美元）業務，並設定市占率突破40%為目標。鴻海2024年AI伺服器營收年增150%，整體伺服器業務年增78%。
從模擬到實現
數位孿生（digital twin）技術是鴻海次世代工廠策略的核心。這些高擬真虛擬生產環境，讓工程師能先行模擬、測試與優化系統，再於實體部署。
「數位孿生技術對我們全球製造布局非常關鍵且有幫助，」Fii機器人事業處總經理郭柳宗說道。「從機械手臂動作到全產線組裝，我們可以模擬整個生產流程，於實體安裝設備前即以虛擬方式完成最佳化。」
透過日益豐富的預建組件與AI工具包，鴻海工程師可於數分鐘內重新設計廠區布局，並進行多項模擬，以評估效率、人體工學與系統韌性。這種虛擬優先的方法加速了高度自動化、甚至完全「關燈」產線的推展。所謂「關燈」產線運用最少的人工介入，多在漆黑環境中運作，以節省能源。
然而，模擬與實境的落差仍是一大挑戰。模擬環境中的各項參數必須極為細緻且高度精確，模擬才具實用性。郭柳宗 表示：「如果沒有這種精準度，模擬就不太實用。像這樣的專案，確實需要高技術水準的工程專業人員和大量時間的投入。」
鴻海已開始將其數位孿生技術提供給外部客戶，借助燈塔工廠的經驗，協助汽車與電子等產業夥伴導入AI智慧製造系統。
這些發展的核心，是一種全新基礎設施：智慧本身。為驅動智慧平台，鴻海打造了自家大型語言模型：FoxBrain。
FoxBrain由鴻海研究院開發，是一個擁有700億參數的模型，具備進階邏輯推理能力，更貼近台灣使用者的溝通方式。
藉此，鴻海躋身全球少數訓練自研AI模型的科技企業之列，其中包括Google與OpenAI。該模型以120張Nvidia H100 GPU、透過「Taipei-1」超級電腦訓練四週，採用Nvidia NeMo框架。
鴻海不僅將FoxBrain視為研究里程碑，更預計該模型將成為鴻海三大策略平台（智慧製造、智慧電動車、智慧城市）的核心引擎。內部應用方面，工程師可使用繁體中文與複雜系統互動、分析數據，並加速決策。
此專案也象徵鴻海傳統封閉策略的轉變。公司已開始更積極與開發者、新創公司與研究機構合作，分享部分工作內容以擴大應用並促進合作。
智慧城市基礎建設
在FoxBrain等基礎技術支持下，鴻海正將AI應用從工廠擴展至未來城市。在GTC 2025，鴻海展示了CityGPT這套生成式AI平台，用於將城市基礎建設與公共服務變得現代化。CityGPT奠基於與工廠相同的數位孿生技術，運用虛擬環境複製城市環境，以支援交通管理、都市規劃與公共安全等任務。
鴻海視CityGPT此類平台為未來城市治理不可或缺的元素。在GTC 2025會議上，負責鴻海智慧城市專案的資深處長林旭瑩強調「適應性技術架構」幫助城市快速設計原型與導入AI解決方案的重要性。
展覽中，鴻海展示如何結合即時影像與AI分析，偵測交通險象，並提出改善道路設計或號誌配置的建議。該系統採用Nvidia的Metropolis電腦視覺平台，已開始進行試點，針對全台各地日益受關注的行人安全問題提出解方——國際媒體甚至曾於2023年以「行人地獄」形容台灣。
為協助市府決策，鴻海亦測試虛擬AI助手。其中一項在 GTC 展區亮相的示範，是一位數位交通警員虛擬角色，設計可與都市規劃人員與市民互動，協助高度仰賴數據的市政決策變得更直覺、即時且具回應性。
智慧城市計畫已獲初步成果。鴻海近期與墨西哥索諾拉州（Sonora）簽署協議，首度將此核心智慧平台推向台灣以外地區，此前該平台已於高雄首度亮相，並在近期的台北智慧城市高峰會中探討現實應用場景。
有人性溫度的AI
鴻海最具人本關懷的AI計畫之一，為其進軍數位醫療領域。在GTC 2025，鴻海發表了Nurabot這款體積精巧、具表情眼睛的輪型服務機器人，它有著柔和的外觀設計，目的是以醫療助理而非臨床設備的角色運作。
鴻海UX/UI設計總監兼該專案負責人之一的林綺凡表示，Nurabot協作式機器人的開發是為了減輕護理人員日益繁重的負擔。「護理師經常花大量時間在護理站與病房之間來回走動，運送樣本與藥品。這些工作雖然必要，但耗時且勞累。」
Nurabot正是為這些後勤任務而設計。透過AI導航與感測器，Nurabot能自主穿梭於醫院走廊、避開障礙、甚至操作電梯，讓護理師能專注於直接照護病患。這款機器人的核心價值在於有潛力舒緩全球醫療體系長期存在的痛點：光是處理例行任務就分身乏術的辛苦醫護人員。
為了讓 Nurabot 能順利部署至實際場域，鴻海打造全台首座高擬真醫院病房數位孿生，讓團隊能在導入機器人前先行模擬日常運作並調整整合細節。在 GTC 的預錄發表影片中，鴻海高層展示了台中榮總 106 護理站的虛擬模型，該院是中台灣最繁忙的醫療機構之一。
模擬系統追蹤護理師、病患與機器人每分鐘的動線，辨認流程瓶頸與自動化潛力。藉由記錄病房內每一次藥物交接與移動，鴻海的系統得以精準找出可精簡的重複性任務，降低作業冗餘，同時保留照護工作中人本關懷的核心。
Nurabot 搭載的感測器與 SLAM（同時定位與地圖建置）導航技術所蒐集的資料，讓人員與機器得以即時協作。
鴻海進軍醫療 AI 領域，反映出自 2019 年以來的一項長期策略轉向，將電動車、機器人與數位醫療定位為面向未來的三大核心支柱。林綺凡形容這樣的拓展是「對醫療提供與體驗方式轉型的承諾」。
隨著這些計畫逐步從試點轉向實施，鴻海預期轉折點即將到來。林綺凡估計未來五年，預測性醫療、遠距監測與精準醫療將更加普及，背後皆由AI、機器人與數位孿生平台驅動。
她表示：「這些進展將減輕醫護人員壓力、精簡醫院營運，還有，最重要的是提升病患照護成果。」
AI時代的企業
鴻海積極佈局AI領域前沿，除了技術願景，更有創紀錄財務表現的強力支撐。2024年公司營收達6.86兆元新台幣（約2080億美元），第四季營收年增15%，達新台幣2.13兆元，創下單季新高。
受惠於營收成長與產品組合改良，鴻海第四季毛利率提升至 6.15%。全年淨利達新台幣 1,527 億元，再創新高，為公司推動 AI 轉型提供充足資源，同時維持財務穩健。
公司高層表示，這些成長中有一部分正是由 AI 所驅動。鴻海與波士頓顧問公司（Boston Consulting Group）共同開發的 Genesis 平台，運用生成式 AI 將作業流程最佳化、提升效率，據稱已在部分工廠提升 30% 至 50% 的生產力。
儘管如此，鴻海的這場轉型仍充滿挑戰。公司在所涉足的每個領域都面臨激烈競爭，包括美中 AI 研究巨擘，以及智慧城市領域中根基深厚的基礎建設業者。要在製造、移動與醫療等多元領域成功擴展 AI 平台，不僅需具備技術實力，還必須建立信任、確保系統互通，並願意投入更具協作性的生態系運作模式。
鴻海無庸置疑擁有規模、速度與制度記憶。該公司在系統整合、物流與全球營運方面累積數十年的經驗，奠定了他人難以比擬的基礎。憑藉其橫跨美洲、亞洲與歐洲的營運據點，在單一廠區研發的創新技術能迅速於全球複製推廣，使其在將試點計畫擴展為可規模化解決方案的過程中，具備潛在優勢。鴻海也透過與 Google、微軟（Microsoft）和輝達（Nvidia）等美國科技巨頭的合作，進一步擴展在 AI 經濟生態中的關鍵推動角色。
這場轉型能否成功仍有待觀察，但有一點是確定的：鴻海早已不再只是代工製造商，而是一家深信台灣硬體實力傳統能成為通往智慧系統新紀元跳板的企業。如果這場豪賭奏效，鴻海將不只是因應，更將參與定義AI 時代。
