對我們來說, 一些關鍵的結論逐漸浮現。

回顧 1998 年的技術, 我們可以慶幸已經歷了很多變化。展望未來 2038, 我們可以預期更快速的變化為世界各地的社區和國家帶來機遇和挑戰。

首先, 在 AI 時代最優秀的公司和國家將是那些迅速而有效地接受這些變化的公司或國家。原因很簡單: 資訊有用的地方,人工智慧會更有用,讓人類努力的各個領域都更有效率, 並促進經濟成長。簡而言之, 擁抱新技術者新的就業機會和經濟成長將會增加, 而抗拒新技術者則反之。

第二, 儘管我們相信 AI 會在許多方面將會改善日常生活,解決重大的社會問題, 但我們仍要以批判的眼光審視未來。機會伴隨著挑戰。這就是為什麼我們需要跳脫技術 ,思考並解決重大的倫理原則, 研修新法律, 培訓新技能, 甚至勞動市場的改革。如果我們要充分利用這項新技術, 這一切都必須整合處理。

第三。, 我們需要共同承擔責任,解決這些問題。AI 技術不僅由科技部門創造。在微軟, 我們努力推動 ” AI 民主化”, 就像我們推動”個人電腦民主化” 一樣。正如我們在二十世紀七十年代開始的工作, 使整個社會的組織能夠為個人電腦創建自己的定制應用程式一樣, AI 也會發生同樣的事情。

我們對 AI 的處理方法是使所有個人和組織都可以使用基本的 AI 模組,如電腦視覺、語音和知識識別等來構建他們自己的AI 解決方案。我們認為, 與其只有少數幾家公司主導 AI 的未來,不如這將AI的機會廣泛傳播給其他人,讓使用者共同承擔解決 AI 問題及其影響的共同責任。

隨著技術的飛速發展, 我們這些創造 AI 、雲端運算和其他創新的人將比其他任何人更瞭解這些技術的工作方式。但這並不一定意味著我們知道解決AI應該在社會中發揮功能的最佳方法。這需要政府、學術界、商界、民間社會和其他利益相關者共同努力,塑造未來。我們越來越需要不只在一個單一的社區或國家, 而是在全球的基礎上做到這一點。我們每個人都有參與的責任—並發揮的重要作用。

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